ウェブサービスの普及により大量かつ多種のデータが蓄積され、ビッグデータとして活用が盛んになりました。またIoTの進展によりさらに膨大なデータの蓄積が見込まれます。しかしデータはそのままでは単なる数値や文字列であるため、可視化や分析を経てはじめて特徴や意味を見出し、活用が可能になります。
本講座では、データに新たな価値を付加し革新的なサービスやビジネスの創出につながるデータサイエンスの初歩を、統計的手法を中心に学びます。ビッグデータの特性、データの可視化、分析前の処理、各種統計的手法を、身近なExcelを用いて実際にデータ処理を行いながら学習します。なお、PythonやRなどを使用したプログラミング、機械学習などは含みません。
● 製品開発、品質管理、マーケティングなど様々な分野で大量のデータを有効に活用したい方。
● 基本的なデータ分析を習得したい方。
● データサイエンスに興味があるがプログラミングは難しいと感じている方。
● Microsoft Excelの基本操作のできる方。
● 統計学の前提知識は不要です。
● 統計的手法の基礎知識が理解できます。
● 初歩的なデータ処理の手法が身に付きます。
科目 | 主な学習内容 |
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基礎編 | 1.ビッグデータとデータの前処理 2.基礎統計量 3.クロス集計 4.グラフによる可視化 |
実践編 | 1.確率分布 2.推定と検定 3.回帰分析 4.データ分析実践 |
※教材・カリキュラム等は予告なく変更になる場合があります。
※本講座は、[(株)コガク]との提携講座です。
※同業他社・個人・学生の方からのご請求はお断りしております。あらかじめご了承ください。