本講座は、AI(人工知能)の幅広い応用範囲のなかでも製造業を対象とし、ものづくりの現場の生産システム制御、異常検知、予知保全を目的としたAI活用法が学べる内容です。
一般的な人工知能の概要および、製造業での生産管理・制御・検知・保全について、解析・制御の実例をPython言語を基に解説します。
● 話題となっているAIの概要を知りたい方
● これから業務でAIの導入・活用に携わる予定の技術者
● 製造業でAIをどう活用したらよいかわからない方
● 入門・初級レベル。プログラミングの基礎知識をお持ちであれば理解が容易ですが、前提知識がなくても学習できます。
● AIの概要、データ解析の仕組みがわかるようになります。
● AIの製造業での応用のヒントを得ることができます。
科目 | 主な学習内容 |
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基礎編 | 1.人工知能とは 2.機械学習(教師あり学習) 3.機械学習(教師なし学習) 4.深層学習 |
実践編 | 1.予測 2.類似品の分類 3.異常検出 4.自動制御 |
※教材・カリキュラム等は予告なく変更になる場合があります。
※本講座は、[(株)コガク]との提携講座です。
※同業他社・個人・学生の方からのご請求はお断りしております。あらかじめご了承ください。