AIは生まれたての赤ん坊のようなもので、大量のデータを学習させて育てる必要があります。さらに、業務課題にフィットさせるためには再学習やモデルの調整など、多くのしつけの手間がかかります。導入してすぐに活用できるものではなく、従来のIT導入と同じ感覚で進めてしまうとうまくいきません。
本コースは、AIで業務改革に取り組みたい方、新しいビジネスをAIで創出したい方などを対象に、AIに関する用語、AIの学習のしくみと業務課題とのマッチングを理解し、AI導入のためには何が必要かの判断ができるようになることを目指します。
● AIについて初めて学習する方
● AIの導入プロジェクトに関わる管理者・経営者の方
AIに関する用語と、導入に必要なものを理解し、外注業者や社内各部署とスムーズなコミュニケーションがとれるようになることを目指します。
AIの基礎を理解しやすくするため、以下を省いてあります。
・数式の記述なし
・プログラムの記述なし
科目 | 主な学習内容 |
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AIの基礎知識 | ● AIとは? ● 機械学習 ● AIの得意なことと不得意なこと ● AI関連市場とAIの問題点 |
AI導入 | ● AI活用に必要なスキルと人材・導入のステップ ● どんなデータが必要か? ● 学習モデルの構築で検討すべきこと ● AIを導入する上での注意点・導入プロジェクトの例 |
※教材・カリキュラム等は予告なく変更になる場合があります。
※本講座は、[(株)コガク]との提携講座です。
※同業他社・個人・学生の方からのご請求はお断りしております。あらかじめご了承ください。